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马尔可夫链求概率分布的例题

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马尔可夫链求概率分布的例题

此处根据的是随机过程马尔可夫链中的极限分布定理。

设此处的平衡概率向量为X=(X1,X2,X3),并且记已知的转移概率矩阵为:

P=00.80.2

00.60.4

1、000

则根据马尔可夫链的极限分布定理,应有XP=X,即:

(X1,X2,X3)*(00.80.2

00.60.4

1、000)

=(X1,X2,X3)

利用矩阵乘法,上式等价于3个等式:

X3=X1

0.8X1+0.6X2=X2

0.2X1+0.4X2=X3

由以上三个等式只能解得:X3=X1,以及X2=2X1

另外,再加上平衡概率向量X的归一性,即:X1+X2+X3=1

最终可解得:X1=0.25,X2=0.5,X3=0.25