方差分析和方差齐性检验区别

方差齐性检验是方差分析的重要前提，是方差可加性原则应用的一个条件。

方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验。

方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的。只是所选择的抽样分布不一样。方差齐性检验所选择的抽样分布为F分布。

方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是er发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。