正态分布均值计算公式

正态分布公式都不会出现a、b，只会出现均值μ和方差σ^2。

二项分布即n次独立的伯努利试验的成功次数服从的分布。（每次试验，成功的概率都为p， 0<p<1，重复n此，成功的次数m即服从二项发布）。

m的均值（期望）的计算方法为，算出m=k的概率P_k，（k=1，……，n），P_k=C(n，k)*p^k*(1-p)^(n-k)， C(n，k)为组合数

期望为∑k*P_k=np。

方差为∑(k-np)^2*P_k=np(1-p)。

当n较大时，由渐进正态性，与正态分布N(μ， σ^2)很接近（μ=np，σ^2=np(1-p)）。

正态分布的均值就是期望，你把该密度化成p(x)=1/[(√2π)σ] exp{-(x-μ)²/(2σ²)}形式，其中的μ就是你要求的均值。