正确率怎么算公式

正确率（Accuracy）是指在分类任务中，分类器预测正确的样本数与样本总数之比。通常用公式表示为：

Accuracy = (True Positive + True Negative) / Total

其中，True Positive 是分类器正确预测为正的样本数，True Negative 是分类器正确预测为负的样本数，Total 是样本总数。

例如，如果你的分类器在 50 个样本中预测正确了 45 个，那么正确率就是：

Accuracy = (45 / 50) = 0.9

注意，正确率是一种分类指标，并不是很好的评估分类器性能的方法，因为它并不能反映分类器的敏感度和特异度。

答案正确率等于正确的题目数的成绩除以题目的总成绩。

说明这道题考察率的计算问题，这样的问题比较简单，没有什么困难。